大地的辨識密碼-高光譜影像

日期:2024/09/30

光譜頻譜 - 太陽光照射到物體後有些光線被吸收了,但有些光線會經物體表面反射到人眼,這是我們看到到的顏色;樹葉中因為含有葉綠素可以吸收大部分的可見光,但反射比較多的綠色光,因此我們看到的樹葉會呈現綠色。除此之外,還有人類眼感受不到的波長,例如近紅外線,紫外線等範圍。


 ▲    光譜頻譜(科技部大地的辨識密碼高光譜影像)

 

植物指紋看出是健康或者生病的水稻

在太陽光照射之下,利用地表物質對於不同的波長,有特定的光譜的反應,科學家設計能偵測到數百條光譜波段數的儀器,例如能分辨出較窄波段寬度的高光譜儀,用來探測地表物質的種類與狀況。以植物為例子,不同的植物光譜反射,會呈現出其獨特的性質。除了葉綠素會反射較多的綠色光之外,植物對於近紅外線有很強的反射效應,而且反射強度與植物的種類及健康狀況有關,這個特性常被用來進行森林或植被的分析,下圖是健康與生病的水稻頻譜。目前國家太空中心、農業委員會農業試驗所以及台灣科技大學的高光譜計畫,使用精密高光譜儀(hyperspectral instrument),利用物體的光譜反射特性,辨識不同的礦物、植物及其他種類等各種地表物種,並建立我國第一個高光譜資料庫。


▲    水稻的「植物指紋」(高光譜影像儀資料整合與演算-太空中心)

 

大地的指紋

高光譜影像資料庫是收集及處理整個跨光譜頻譜的資訊,通過大量的不同波段的電磁頻譜,可以用來探測地表物體。不同的物體會在光譜頻譜中留下具有唯一的光譜特性或是「指紋」,科學家們利用礦物或植物的「指紋」可以用來確認以及識別物體的組成成分。


▲    礦石的「指紋」(科技部大地的辨識密碼高光譜影像-科技大觀園)

 

精緻農業應用

高光譜影像最為顯著的優勢在用作高精度分類用途,例如土地利用,農作物分類、水質分析等等。土地利用分類通常為建物、道路農地、裸土等分類,右圖是建物 (紅色 )、道路 (青色 )、農地(綠色 )、樹 (藍色 )、裸土(黃色 )。農作物分類,利用高效能演算法,區分種植區域。


▲    農作物分類(高光譜影像儀資料整合與演算-國家太空中心)

 

神奇的高光譜辨識應用

高光譜還可以應用在水質分析,以評估水庫質優養程度,分析水中的透明度、葉綠素以及總磷等三項水質參數之濃度值,應用在偵測土石流,以及比較海岸的變化(圖五)等等,可以說應用非常廣泛。近來國家太空中心完成機載高光譜儀測試以及資料整合與演算法,距離國造高光譜衛星又往前了一大步。

 

文章來源: https://www.narlabs.org.tw/tw/xcscience/cont?xsmsid=0I148638629329404252&qcat=0I164512713411182211&sid=0K066863069791317059