[ Ocean Insight ] 自動化水果分選，提高食品質量、安全性和客戶滿意度

文章來源:https://www.oceaninsight.com/solutions/case-studies/fruit-sorting/
作者:Ocean Insight

宏惠光電是Ocean Insight 代理商

Ocean Insight 和 Lugo Machinery & Innovation 合作創建了一個完全集成的系統，每秒掃描和分類多達 25 個新鮮棗，無需人工干預

挑戰
傳統的食品分選方法依靠工人的專業知識根據人眼進行質量評估。Lugo 尋求利用 Ocean Insight 的光學傳感硬件和機器學習來提高分揀過程的質量、安全性和效率，旨在提高客戶信任度並確保食品質量。

Lugo 的實施時間非常短，距日期季節只有四個月，而且他們之前在光譜學方面的經驗有限。

洞察力
根據盧戈的樣本，Ocean Insight 的應用科學家進行了內部可行性研究，快速開發了一種測量水果水分含量的方法，並確定了系統的最佳光學硬件組件。

Ocean Insight 隨後前往以色列的客戶現場分析更大的日期樣本集。利用這些數據，Ocean 的軟件工程師團隊開發了專有的機器學習算法，克服了傳統化學計量學遇到的干擾。

Lugo 了解 850-900 nm 之間的數據濕度響應，並想像分析將僅集中在該區域。Ocean Insight 擴展了這個光譜範圍，包括其他具有統計影響的可重複光譜特徵。Ocean Insight 可以為擁有光譜學以外專業知識的客戶提供這種水平的應用光譜知識。

由此產生的系統現在可以檢測人類可能錯過的水果異常情況，並提供數據集之間更智能、更簡化的關聯性。

全球棗市場持續增長，給質量分選帶來了技術挑戰。我們開發新技術來識別水果的內部質量和缺陷。對創新技術的探索促成了與 Ocean Insight 的合作。 ---Ofir Luk - Lugo 機械與創新

解決方案
Ocean Insight 與以色列食品分選系統製造商 Lugo Machinery and Innovation 合作開發了全自動日期分選系統，該系統比傳統方法具有更高的準確性和效率。

Ocean Insight 提供了先進的光學傳感硬件，並與 Lugo 合作創建了一種先進的算法，可以根據水分含量對日期進行適當的排序。Lugo 將 Ocean Insight 的光譜平台集成到傳送帶系統中，算法在專用 PC 上運行。光譜儀模塊與系統通信，觸發閥門動作，根據水分類別對日期進行排序。該排序系統的架構會掃描每個日期並權衡超過 12 個潛在的相關模型，只需幾毫秒即可生成輸出。

該自動化系統降低了管理成本並提高了使用該系統的設施的安全性。Ocean 和 Lugo 之間的合作釋放了食品分類行業更深入地使用先進工具和機器學習的潛力，並將有助於確保食品安全的未來。

[Lugo 和 Ocean 之間] 富有成效的合作始於我們發送樣品進行第一次檢查，並包括與兩家公司的技術團隊定期舉行會議。分享光學、機械和軟件方面的知識讓我們在短時間內達到了預期的結果。 --- Ofir Luk - Lugo 機械與創新